Pybrain. Una biblioteca di apprendimento della macchina gratuita e modulare per Python
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Pybrain. Classifica e riepilogo

Pybrain. Tag

sviluppare pitone Libreria Python. Sviluppo della rete neurale. rete neurale Biblioteca di rete neurale.

Pybrain. Descrizione

Una biblioteca di apprendimento della macchina gratis e modulare per Python L'obiettivo di Pybrain è quello di offrire algoritmi flessibili e facili da usare e ancora potenti per attività di apprendimento automatico e una varietà di ambienti predefiniti per testare e confrontare il tuo algoritmo.pybrain è breve per l'apprendimento di rinforzo basato su Python, l'intelligenza artificiale e la biblioteca neurale. Mentre ci sono alcune librerie di apprendimento automatico là fuori, Pybrain mira ad essere una biblioteca modulare molto facile da usare che può essere utilizzata da studenti entry-level ma offre ancora la flessibilità e gli algoritmi per la ricerca all'avanguardia. Pybrain, come suggerisce il nome scritto, contiene algoritmi per reti neurali, per l'apprendimento del rinforzo (e la combinazione dei due), per l'apprendimento non visitato e l'evoluzione. Poiché la maggior parte dei problemi attuali si occupano di spazi d'azione e dello stato continuo, i ranici a funzioni (come le reti neurali) devono essere utilizzati per far fronte alla grande dimensionalità. La libreria Pybrain è costruita attorno alle reti neurali nel kernel e tutti i metodi di allenamento accettano una rete neurale come istanza da-be-addestrata. Questo rende Pybrain un potente strumento per i compiti di vita reale. Ecco alcune caratteristiche chiave di "Pybrain": · Backprop. · RPROP. · Gradienti politici · Supporta macchine vettoriali · Strategie di evoluzione · CMA-ES · La coevoluzione competitiva · Naturale ES. · Critico attore naturale · Regressione ponderata ricompensa · Evolino. · Massima di attesa del fitness · SPLA. · PCA / PPCA · LSH per hamming e spazi euclidei

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