Nlpy. Pacchetto Python gratuito e open source per ottimizzazione numerica
Scarica ora

Nlpy. Classifica e riepilogo

Nlpy. Tag

risolvere ottimizzare risolvi problema numerico ottimizzazione numerica Problema di ottimizzazione

Nlpy. Descrizione

Pacchetto Python gratuito e open source per ottimizzazione numerica NLPPY mira a fornire una casella degli strumenti per risolvere problemi di programmazione lineari e non lineari sia facili da usare ed estensibile. È applicabile ai problemi che sono lisciati, non hanno derivati, oppure hanno dati Integer.nlppy combina le funzionalità della lingua di modellazione matura AMPL con le risorse numeriche di alta qualità e la potenza orientata agli oggetti del linguaggio di programmazione Python. Questa combinazione rende nlpy un ottimo strumento per testare e prototipo gli algoritmi di ottimizzazione, e anche come aiuto didattico per l'ottimizzazione.nnlppy può leggere i problemi di ottimizzazione codificati nel linguaggio di modellazione AMPL. Tutti gli aspetti del problema caricati possono essere esaminati e il problema risolto. Le funzioni individuali dell'obiettivo e del vincolo, insieme ai loro derivati (se esistono) possono essere accessibili in modo trasparente attraverso un framework orientato agli oggetti. NLY è estensibile e nuovi algoritmi possono essere costruiti assemblando i blocchi di costruzione in dotazione o creando nuovi elementi di costruzione. I Building Blocks esistenti includono procedure per la risoluzione dei sistemi lineari simmetrici (possibilmente indefiniti) con MA27 (un risolutore diretto) o ICFS (un risolutore iterativo che utilizza un precondizionista di cholesky a memoria limitata), una procedura per risolvere sottoproblemi di regione fiduciari precondizionati con GLTR, e Molto di più. Nota: nlpy è concesso in licenza e distribuito sotto i termini della libreria GNU o minori Licenza pubblica Generale (LGPL). Requisiti: · Python 2.3 o successivo · Numpy. · Pysparsse.

Nlpy. Software correlato