Dividi. Una biblioteca per il ragionamento per analogia e associazione su reti semantiche, compresa la conoscenza del senso comune
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analizzare biblioteca Sviluppo di Python. libreria svd SVD Parser. svd.

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Una biblioteca per il ragionamento per analogia e associazione su reti semantiche, compresa la conoscenza del senso comune Divisi utilizza uno SVD più alto sparso può aiutare a trovare concetti correlati, funzionalità e tipi di relazioni in qualsiasi base di conoscenza che può essere rappresentato come una rete semantica. Compresa la conoscenza del senso comune da Conceptnet, i risultati possono includere relazioni non espresse nei dati originali ma correlati da Common Sense.divisi è una libreria gratuita e open source scritta in Python, utilizzando una libreria C (SVDLIBC) per eseguire il funzionamento SVD sparse usando l'algoritmo di lanczos. Altri calcoli matematici sono eseguiti da Numpy. Requisiti: · Python. · Numpy. Cosa c'è di nuovo in questa versione: · Correggere due bug di normalizzazione di lunga data gravi. · Riscontramento SVDLIBC utilizzando setuptools anziché autoconf. (Richiede la ricostruzione SVDLIBC; vedi Docs.) · Ottimizzazioni minori · Miglioramenti alle routine per caricare il conceptnet

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