| Back Propagation Neural Network Simulazione di una rete neurale che può essere addestrata per riconoscere i dati o risolvere un problema |
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Back Propagation Neural Network Classifica e riepilogo
- Nome editore:
- Matt Brewer
- Sito web dell'editore:
- http://www.matt-brewer.com/
- Sistemi operativi:
- Mac OS X 10.5 or later
- Dimensione del file:
- 1.8 MB
Back Propagation Neural Network Tag
Back Propagation Neural Network Descrizione
Simulazione di una rete neurale che può essere formata per riconoscere i dati o risolvere un problema Back Propagation Neural Network è una simulazione open source di una rete neurale che può essere addestrata per riconoscere i dati o risolvere un problema. Questo può essere fatto dando i dati di esempio di rete e per ciascuna serie di dati di esempio, eseguendo la rete attraverso una volta. Successivamente calcola l'errore di questa corsa, regola il peso delle connessioni tra tutti i neuroni nell'intera rete e si ripete. Dopo aver funzionato attraverso tutti i dati di esempio, la rete ha adeguato i pesi per "riconoscere" i dati. Quindi, dato un altro set di dati, la rete viene addestrata per eseguire la stessa operazione, come la classificazione (forse la determinazione delle note bancarie autentiche forgiate) o solo risolvere un'equazione matematica, come in questo particolare esempio.
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