Aurevroir. AURESERVOIR - Biblioteca C ++ per reti neurali di calcolo del serbatoio analogico (reti di stato Echo)
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Aurevroir. Classifica e riepilogo

Aurevroir. Tag

simulare treno simulare la rete neurale rete neurale formare rete neurale Adattamento della rete neurale.

Aurevroir. Descrizione

AureServoir - Biblioteca C ++ per reti neurali di calcolo analogico (reti di stato Echo) AureServiir è una libreria C ++ open source, gratis ed efficiente per reti neurali del serbatoio analogico (reti di stato ECHO). La Biblioteca può essere utilizzata con punti flottanti di precisione doppia o singaina e l'interfaccia della classe di rete di stato ECHO principale è documentata presso ARESERVOIR :: ESN.Tutte le diverse funzioni di attivazione di Aurevroir, allenamento, allenamento, simulazione e algoritmi di adattamento, ecc. Può essere modificato a Runtime.Hhere sono alcune caratteristiche chiave di "AureServoir": algoritmi di simulazione implementati (vedi simulate.h): · Algoritmo di simulazione standard come nella carta iniziale di Jaeger (vedi AureServoir :: Simstd) · Algoritmo di simulazione con perdite di integrator neuroni (vedi Aurevroir :: Simli) · Algoritmo con neuroni di stile bandwass introdotti da Wustlich e Siewert (vedere AureServoir :: Simbp) · Algoritmo di simulazione con neuroni di filtro IIR Generali (vedi AureServoir :: Simfilter) · Algoritmo con filtro IIR prima dei neuroni non linearità (vedere AureServiir: : SIMFILTER2) · ESNS con una lettura aggiuntiva del delaysum (vedi AureServoir :: Simfilterds) · Algoritmo di simulazione con aggiornamenti aggiuntivi allo stato Squared (vedere AureServoir :: Simsquare) Allenamento implementato Algoritmi (vedi treno.H): · Algoritmo di training offline utilizzando lo pseudo inverso (vedi AureServoir :: Trainpi) · Algoritmo di formazione utilizzando la soluzione meno quadrata (vedere Aurevroir :: Trasporti) · Algoritmo con regressione di cresta / Tikhonov Regolarizzazione (vedi Aurevroir: : TrainRidGereg) · Algoritmo offline per la lettura del Desayum con pseudo inverso (vedere AureServoir :: Trainspi) Implementati Algoritmi di adattamento del serbatoio implementato: · Metodo di adattamento del serbatoio Gaussiano-IP per i neuroni Tanh di David Versraeten, Benjamin Schrauwen e Dirk Stroobandt (vedi Aurevroir :: ESN: :adattare)

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