Wordnet :: Similazione :: vector_pairs

wordnet :: somiglianza :: Vector_pairs è un modulo perl per il calcolo di relazioni semantiche dei sensi di parole.
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Wordnet :: Similazione :: vector_pairs Classifica e riepilogo

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  • Rating:
  • Licenza:
  • GPL
  • Prezzo:
  • FREE
  • Nome editore:
  • Ted Pedersen, Siddharth Patwardhan and Satanjeev Banerjee
  • Sito web dell'editore:
  • http://search.cpan.org/~sid/

Wordnet :: Similazione :: vector_pairs Tag


Wordnet :: Similazione :: vector_pairs Descrizione

Wordnet :: Similazione :: Vector_pairs è un modulo perl per il calcolo della relazione semantica dei sensi di parole. Wordnet :: Atomety :: Vector_Pairs è un modulo perl per il calcolo della relazione semantica dei sensi di Word utilizzando i vettori di co-occorrenza del secondo ordine di glosse della parola senses.synopsis use wordnet :: somiglianza :: vector_pairs; usa wordnet :: querydata; My $ wn = wordnet :: querydata-> nuovo (); My $ vector_pairs = wordnet :: somiglianza :: vector_pairs-> nuovo ($ wn); My $ Value = $ vector_pairs-> getratessità ("auto # n # 1", "bus # n # 2"); (Errore $, $ errorstring) = $ vector_pairs-> GetError (); Die "$ errorstringn" se ($ errore); Stampa "Car (Sense 1) Bus (Sense 2) = $ Valuen"; Schtze (1998) crea ciò che chiama i vettori di contesto (vettori di co-occorrenza del secondo ordine) di pezzi di testo ai fini della discriminazione del senso delle parole. Questa idea è adottata da Patworkhan e Pedersen per rappresentare i sensi delle parole dei vettori di co-occorrenza del secondo ordine delle definizioni di dizionario (Wordnet) del dizionario. La relazione di due sensi viene quindi calcolata come il coseno dei loro vettori lucidi rappresentativi. Un concetto è rappresentato dalla sua gloss, così come le glosse dei sensi vicini come specificato nel file vettoriale-relazione.dat. Ogni lucentezza viene convertito in un secondo ordine vettoriale sostituendo le parole nella gloss con vettori di co-occorrenza per quelle parole. La misura complessiva della relazione tra due concetti è determinata prendendo i cosine a coppie tra queste glosse espanse. Se vector-relazione.dat consiste di: Esempio-Esempio-Esempio GLOS-GLOS HYPO-ipo-ipo-ipo-ipo-ipotizzare le misurazioni del coseno a cophe a coppie per determinare la relazione dei concetti A e B. Gli esempi trovati nelle glosse di A e B sono ampliati e misurati, quindi Le glosse sono ampliate e misurate, e quindi i sinonimi di A e B sono ampliati e misurati. Quindi, i valori di queste tre misure anatrali sono sommati per creare il punteggio complessivo della relazione. $ Misura-> Inizializzazione ($ file) sostituisce il metodo inizializzato nella classe genitore (Glossfinder.pm). Questo metodo inizializza essenzialmente la misura per l'uso.Parametrers: $ file - file di configurazione.Returns: nessuno. $ Misura-> traceoptions () Questo metodo è chiamato internamente per determinare le opzioni aggiuntive specificate da questa misura (a parte le opzioni predefinite specificate nel Wordnet :: Classe di base di similarità). Parametrers: nessuno .returns: nessuno. $ vector_pairs-> getratessomsomputa la relazione di due sensi di parole usando l'algoritmo vettoriale.Parameters: due sensi di parole in formato "Word # POS # Sense". : A meno che, a meno che non si verifichi un problema, il valore di ritorno è il punteggio correlato, che è maggiore o uguale a 0. Se si verifica un errore, il livello di errore è impostato su non zero e viene creata una stringa di errore (vedere la descrizione di GetError ()). Requisiti: · Perl.


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