Matematica dei non comuni

Unommons Maths è una biblioteca Java costituita da un pacchetto di numeri casuali completi e ad altre utili utilità matematiche.
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Matematica dei non comuni Classifica e riepilogo

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  • Rating:
  • Licenza:
  • The Apache License 2.0
  • Prezzo:
  • FREE
  • Nome editore:
  • Daniel W. Dyer
  • Sito web dell'editore:
  • https://watchmaker.dev.java.net/

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Matematica dei non comuni Descrizione

Unommons Maths è una biblioteca Java costituita da un pacchetto di numeri casuali completi e da altre utili utilità matematiche. Uncommons Maths è una biblioteca Java costituita da un pacchetto di numeri casuali completi e da altre utili classi di utilità matematica. La caratteristica più avvincente della Biblioteca di Maths nonCommons è il suo pacchetto di numeri casuali completi. Il generatore di numeri casuali Java standard (RNG) è statisticamente imperfetto. La classe Java.Security.SecureRandom è molto meglio in questo senso ma può essere molto lento. La matematica dei non comuni fornisce 3 rng alternativi. Ognuno di questi è significativamente più veloce di Secuurendom e anche i primi 2 sono anche più veloci di Java.util.random. Inoltre, a differenza di Java.util.random, tutti i 3 RNGs completano la batteria full Diehard di test di casualità senza problemi. Mersenne Twister RNGA Java Port of the Fast and Fornible Mersenne Twister Pseudorandom Number Generator sviluppato da Makoto Matsumoto e Takuji Nishimura. Porto cellulare Automaton RNGA Java del porto di Automaton Automaton ultra-veloce Generatore di numeri Pseudorandom sviluppato da Tony Pasqualoni. AES RANGAN non lineare RNGAN basato sulla cifratura del blocco AES. Probabilità distribuzioniLa standard Java Rngs semplifica il lavoro con una distribuzione di probabilità uniforme. Forniscono anche il supporto di base per la distribuzione normale (gaussiana) tramite il metodo NextGaussian. La matematica dei non comuni migliora il supporto per numeri casuali normalmente distribuiti e fornisce anche classi per lavorare con le distribuzioni Binomial, Poisson e Esponenziale. Le strategie di semi Le vostre ambienti hanno bisogno di buoni dati dei semi. La matematica dei non comuni fornisce strategie di semina pluggreable, incluse quelle per leggere i dati casuali da / dev / casuale (ove disponibili) e da casuale.org.requirements: · Java 5 o laurea è nuovo nuovo in questa versione: · Il supporto per la distribuzione esponenziale è stato aggiunto. · Supporto Per tasti di grandi dimensioni (è stato aggiunto fino a 256 bit) in AESCOUNTERRNG.


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