Dbbsight. DBBSHT è una piattaforma di ricerca a full-text altamente personalizzabile per i database relazionali.
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Dbbsight. Descrizione

DBBSHT è una piattaforma di ricerca completa altamente personalizzabile per i database relazionali. DBBSHT è una piattaforma di ricerca a full-text altamente personalizzabile per database relazionale.DBSight è una piattaforma che è possibile creare un motore di ricerca su qualsiasi database relazionale. DBBSHST è veloce, confezionato, facile da personalizzare, facile da integrare, e facile da integrare.Instead di settimane o addirittura mesi per sviluppare una ricerca full-text per i tuoi dati, se sai come utilizzare DBBSHT, puoi facilmente creare il testo completo Cerca letteralmente in minuti. E puoi avere diverse ricerche di database disponibili in una pagina centrale. Possono essere Oracle, DB2, MySQL, SQL Server, Postgres o qualsiasi database supportata JDBC. Easy to PersonalizeSolization è ancora più semplice. Puoi scegliere un modello per iniziare. Si aggiunge il logo, modifica il layout e aggiungi / rimuovi componenti - tutto tramite interfaccia utente web. Puoi rendere i risultati della ricerca simili a Google o Yahoo Style, ma con altre funzioni o renderle come catalogo prodotti o risultati che si adattano ai telefoni cellulari, o, se preferisci, salta direttamente alla corrispondenza più rilevante. Facile I risultati della ricerca possono essere facilmente integrati con l'applicazione Web. Con il modello di risultato, è possibile inviare i risultati della ricerca in HTML o XML che è stato definito, in CSV (Valori separati da virgola) o solo un elenco di ID documenti che è possibile elaborare da solo. Ecco alcune caratteristiche chiave di "DBBSHT": · Risultati riassunti ed evidenziati · Risultati contati per ogni categoria e sottocategoria · Risultati dell'ordine del campo che scegli · Storia delle ricerche recenti · Feed RSS per l'ultima partita · Controllo ortografico · Mostra documento completo evidenziato nella cache · Paginazione dei risultati · Risultati automatici Clustering Cosa c'è di nuovo in questa versione: · Un vecchio errore di lettura dei dati di storia viene ignorato.

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