Biblioteca di riduzione del rumore Bayesian Un'attuazione dell'algoritmo di riduzione del rumore bayesiano.
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Biblioteca di riduzione del rumore Bayesian Descrizione

Un'implementazione dell'algoritmo di riduzione del rumore bayesiano. Biblioteca di riduzione del rumore Bayesian (libbnr) è un'implementazione dell'algoritmo di riduzione del rumore bayesiano (BNR). Tutti i campioni di testo contengono un certo grado di rumore (dati che è intenzionalmente o involontariamente irrilevante all'analisi statistica accurata del campione in cui la rimozione dei dati comporterebbe un'analisi più pulita). L'algoritmo di riduzione del rumore bayesian fornisce un mezzo di apprendimento della macchina più pulita Fornendo dati più utili, che alla fine porta a una migliore analisi del campione. Con i dati rumorosi rimossi dal campione, ciò che è lasciato è solo i dati rilevanti per la classificazione. LIBBNR può essere collegato con il tuo classificatore e chiamato utilizzando l'interfaccia C standard.

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