Aurevroir. ARESERVOIR è una libreria C ++ per reti neurali di calcolo analogico (reti di stato ECHO).
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Aurevroir. Classifica e riepilogo

Aurevroir. Tag

Libreria C++ stato reti Eco informatica serbatoio reti statali eco

Aurevroir. Descrizione

AureServiir è una libreria C ++ per le reti neurali del serbatoio analogico (reti di eco). AureServoir è una libreria C ++ per le reti neurali del serbatoio analogico (reti di stato eco). Reservoir Computing è un recente tipo di calcolo della rete neurale ricorrente, in cui sono addestrati solo i pesi di uscita. Questo ha il grande vantaggio che la formazione è un semplice compito di regressione lineare e non si può entrare in un minimo locale. Tale rete è costituita da un serbatoio ricorrente ricorrente creato a caso, fisso, sparso e uno strato di uscita formabile collegato a questo serbatoio. I tipi più noti sono la "rete di eco" e la "macchina a stato liquido", che ha raggiunto risultati molto promettenti su vari benchmark di apprendimento della macchina. Questa biblioteca dovrebbe essere una open source (L-GPL) e un'implementazione molto efficiente delle reti di stato efficienti con Legature ai pacchetti di calcolo scientifico (finora a Python / Numpy, dati puri e ottava sono in lavorazione, tutti sono invitati a effettuare un legame Matlab) per le simulazioni offline e in tempo reale. Può essere esteso in modo semplice con nuovi algoritmi di simulazione, formazione e adattamento, che sono oggetti funzione e utilizzati automaticamente dalle classi principali. Sono alcune caratteristiche chiave di "AureServoir": · Algoritmo di simulazione standard come nella carta iniziale di Jaeger · Simulazione Algoritmo con perdite di integratori neuroni · Algoritmo con neuroni di stile bandwass come introdotto da Wuslich e Siewert · Algoritmo di simulazione con neuroni IIR Generali IIR · Algoritmo con filtro IIR prima dei neuroni Nonlinearità · ESN con un ulteriore lettura del delirio · Algoritmo di simulazione con aggiornamenti di stato più quadrato · Algoritmo di training offline utilizzando l'algoritmo Pseudo inverso · l'algoritmo di formazione utilizzando la soluzione meno quadrata · Algoritmo con regressione di cresta / tikhonov Regolarizzazione · Algoritmo offline per la lettura del Desayum con pseudo Inverserequerements: · La libreria C ++ è necessaria la libreria · Python e Numpy · FFTW3 è necessario per il calcolo FFT · Scoslinstallazione: la libreria C ++ AureServiir è composta da file di intestazione con Tem Solo lezioni di piastre, quindi non è necessario compilare la libreria stessa. Piccolo introduzione Intro come utilizzare le scun: In General Sconshi Controlli per tutte le dipendenze e la compilazione può essere avviata con le scun Command. Per installare le scun usate con gli usi binari compilati Privilegi di root.addibianamente è possibile impostare un percorso alternativo per le librerie installate e alcuni flag di ottimizzazione, le opzioni disponibili possono essere visualizzate con le scun -H.Hen è possibile impostare queste opzioni in esempio con gli scun arch = Pentium4. Le opzioni saranno memorizzate in modo da doverli solo impostarli una volta. IMPORTANTE: è necessario prima provare a compilare l'esempio C ++ in Areevroir / esempi, perché fornisce più informazioni di debug nel caso in cui qualcosa stia sbagliando! Per fare ciò vai nella directory AURESERVOIR / ESEMPI e compilarlo con le scansioni di comando o utilizzare le scansioni -H per vedere quali opzioni aggiuntive possono essere impostate. DOW cambia a ARESERVOIR / PYTHON e provare a compilare i Binding Python.Again Type Scans o Scans -h per vedere opzioni aggiuntive e compilare la libreria. Sconsime di tipo dopo l'installazione con i privilegi di root se si desidera installare il sistema IT largo.

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